2019年9月6日上午10：00，北京亚洲成人在线一二三四五六区生物医学工程高精尖创新中心的张靖教授在北航逸夫科学楼416，作了题为“New machine learning methods for extracting hidden-in-the-deep features of aggressive brain tumors associated with tumorigenesis and immunogenicity”的学术报告，报告会由北航生物医学工程高精尖创新中心的张光磊副教授和刘晓冬教授主持。

图1 张光磊副研教授主持讲座

张靖博士是生物医学工程高精尖创新中心教授；“卢嘉锡青年人才奖”获得者；中科院“卓越青年科学家人才计划”入选者；中科院“创新促进会”成员。 2002年和 2005 年于哈尔滨理工大学分别获得自动控制学士学位和计算机应用技术硕士学位， 2009 年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。于2009年入职中国科学院北京基因组所任助理研究员，2014年升任副研究员。2015年入职美国哥伦比亚大学任 AssociateResearch Scientist。 2019年入职北京亚洲成人在线一二三四五六区任教授。

图2 张靖教授开展讲座

张靖教授提到，高度侵袭性脑肿瘤胶质母细胞瘤（GBM）对多模式治疗方法具有抗性。由于GBM的异质性，许多现有的计算方法在表征GBM的子群时不能获得令人满意的结果，每个GBM具有其自身独特的临床特征。为了从GBM的罕见侵略性亚类中提取特征，张靖教授团队开发了一种不平衡的学习方法，并且有了一个重要的发现，即线粒体的富集与融合基因FGFR3-TACC3在GBM中的驱动作用有关。基于这一发现，已开发了一种新药，并处于临床试验的第二阶段。对于具有良好预后的GBM亚组，未发现肿瘤新抗原负荷和CD8 + T淋巴细胞的分离富集都有利于这些GBM患者的存活。为了利用免疫原性和患者存活之间的关系，张靖团队应用改良的新抗原适应度模型来鉴定GBM中的高质量新抗原，充分证明这些新开发的计算方法非常有效且可用于更好地分层GBM患者用于药物开发和更好的治疗方案。